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长期以来，我国医疗资源不足，医患矛盾突出，加上人口老龄化进程加快，慢病高速增长，对医生的需求量日益增加，而医疗人才的培养周期长、难度大。种种原因导致了现在医疗资源不平衡，看病难等问题。
于是，人们开始寄希望于机器上，比如从《超人陆战队》这部电影中便能窥见一二。如今随着科技技术的不断发展，原本存在于电影中的场景已逐渐成为可能，“AI+医疗”的时代已经来临。
人工智能技术的出现，可以帮助医生做一些重复性强、可替代性的工作，减轻医生负担，让医生有更多的时间和精力投入到其他方面；同时又能为医生提供更好的医疗工具，弥补我国医疗服务中国劳动力短缺的情况，提升医疗诊断效率。
因此，研发出新的人工智能产品赋能医疗行业，成为很多医疗人工智能企业一直在做的事情。这其中便有广州柏视医疗科技有限公司（以下简称柏视医疗）。
柏视医疗作为一家医疗人工智能技术引领者和技术提供商，多年来一直致力于研发和销售医学影像人工智能辅助诊疗软件并提供相关技术服务，提供多病种、多模态的人工和智能辅助诊疗整体解决方案。目前，已成功研发出两款产品：PV‐iRT智能放疗辅助系统、PV‐iMIP医学影像智能处理系统，并成功运用于临床诊疗上。
PV‐iRT智能放疗辅助系统
医疗技术不断在发展，但就目前来说癌症依然是医疗界的难题，如何及早发现和精准“攻击”肿瘤细胞是治疗的根本出路。对于医生来说，在制定治疗方案前需要从CT影像中识别微小的癌细胞，不仅费时费力，还极易出错。基于深度学习的柏视PV‐iRT智能放疗辅助系统，能够结合多模态影像，对全身近100个危及器官Oars、5大高发肿瘤靶区GTV、临床靶区CTV及淋巴引流区进行智能勾画，在减轻医生工作压力的同时，又能够提供高质量的精准放射治疗。
PV‐iMIP医学影像智能处理系统
很多疾病在确诊前都需要患者进行影像检查，影像科医生基于专业知识和日常的工作经验对影像进行分析，确定病情并制定治疗方案。如果是典型的病变医生在阅片时一眼便能看穿，但“同病异影，异病同影”对医生的诊断则是不小的挑战。而柏视PV‐iMIP医学影像智能处理系统的出现，则很好地帮助医生解决这个难题。
PV‐iMIP医学影像智能处理系统基于计算机视觉和医学影像分析技术，对目前主流的影像数据进行智能化处理。通过多尺度病灶像素级分割、结节三维定位和量化分析、肋骨抑制与胸廓提取、虚拟光栅影像处理、低剂量影像处理、多平面影像重建等功能，帮助医师精确定位病灶，在提升医师工作效率节约医疗资源的同时，保障诊断自始自终的可靠性。
以技术化解医疗痛点是柏视医疗一直在做的事情。未来，也将不忘初心，继续在“AI+医疗”的道路上探索，研发出更多新的人工智能产品赋能医疗，为构建医疗新时代而努力。
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