信息来源：长江日报
日前，有市政协委员建议，在全市医院推广“云胶片”，这不，武汉已经有医院先行先试了。“史教授，有位病人的片子有些疑问，麻烦您看一下帮我们把把关！”近日，武汉红十字会医院影像科负责人吕雪飞将片子发给协和医院放射科史河水教授，不一会便等到了专家的诊断分析。
“这比过去节省了大量的时间和精力，更提高了医生的诊断效率。不仅如此，医院上线的人工智能（AI）系统还可对每一副图像进行地毯式筛查，避免因为经验差异和医生的视疲劳造成的漏诊。”吕雪飞说。
许多市民都有这样的经历，去医院不仅要带上病历、医保卡，还要东翻西找不知搁哪的影像胶片，来回奔波不必说，一旦丢失还影响诊治。在协和武汉红十字会医院，这些厚重的胶片已成历史，“云胶片”上线后，医生和患者都可随时随地轻松查询影像检查的图像。
该院统计信息科主任黄磊介绍，“云胶片”是储存在云空间的电子胶片，是“互联网+”技术在医疗中的应用，只要通过扫描报告单上的二维码，可以随时随地轻松看到拍片影像，快捷又方便。而且，传统胶片会出现磨损、老化等情况导致图像不清晰，而“云胶片”这种方式，它的影像资料保存在云空间，可以做到无损保存。
作为身处从塑料袋装胶片到云胶片转换进程中的见证人，吕雪飞感慨地说，科里去年曾进行统计，平均每天约48位患者进行胸部CT检查，以平均每个患者做CT检查产生300张连续断层图像计算，放射科医生平均一天要看14400张图像。为防遗漏和误诊，诊断医师必须重复多遍审查细节，这对医生的眼力还有体力、耐力都是巨大的压力和挑战。这样传统人工筛查需要医生逐个区域用鼠标不停地拖曳、放大，用肉眼一点点甄别影像的每一处可疑部位，一般需要用时3至5分钟，有的疑难的影像片甚至需要更长时间。
而人工智能阅片是基于数十万份高质量胸部CT数据的神经网络深度学习、多维训练，系统能快速对所有完成的胸部低剂量螺旋CT扫描进行筛查，并自动对可疑点进行精准定位，用色框清晰标注小结节坐标提示医生，并对结节的可疑病灶数、性质、直径、体积、CT值等信息以及影像学表现进行描述，医生就可以对这些有问题的地方着重处理。
同时，人工智能还能对同一个患者前后做的CT影像检查数据进行对比和分析，不仅大大节省了医生的时间，更可以帮助医生对患者的结节生长速度和动态做出客观的判断，提高诊断的精准率，有助早期诊断和治疗。
协和武汉红十字会医院院长熊念介绍，2020年国家八部委发文《关于印发进一步规范医疗行为促进合理医疗检查的指导意见的通知》中指出，“卫生健康部门要加强区域卫生信息平台建设，通过建立医疗机构检查资料数据库或‘云胶片’等形式，推进检查资料共享”。
目前，该院影像云服务已从放射延伸到超声、5G心电领域，在协和本部、红会医院和常青社区卫生服务中心实现区域医联体三方联动。无论线上晨会、技术讲座、远程会诊、手术指导或手术直播，都可通过影像云服务进行信息互联互通。
熊念认为，互联网和医疗影像云平台的结合，有利于实现各级医疗机构影像检查数据的互联互通与结果互认，通过综合数字影像服务替代传统胶片，可降低医疗耗材耗占比，减少患者重复检查。
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