在当今这个智能化时代，许多行业旨在利用新技术来实现更智能化的目标，改进它们的服务、生产等过程。在人工智能领域，云知声基于山海大模型研发，在智慧医疗、智慧车载等领域大放异彩，打破传统的智能化解决方案覆盖多个场景，为提升不同行业的智能化水平做出了重要贡献。
在智慧医疗领域，云知声基于山海大模型研发了门诊病历生成系统、手术记录撰写助手、商保智能审核系统三款医疗产品，覆盖门诊、手术和医保审核三大医疗场景，致力多维度提升医疗业务线各产品智能化水平，实现工作效率与医疗质量的“双向奔赴”。
以门诊病历生成系统为例，在过去，医院的门诊部医生通常需要与患者进行详细地问诊，并及时记录病情和治疗方案。然而，传统的病历记录过程需要医生花费大量时间整理和书写病历。通过云知声的门诊病历生成系统，这个过程得以简化。在问诊过程中，医生只需通过与患者对话并触发语音记录功能，系统将自动将对话内容转化为文字，并根据智能分析生成摘要和关键信息。医生可以根据需要进行审阅和编辑，最终生成一份完整而准确的病历。这种技术的引入不仅大大节省了医生的时间和精力，还提高了问诊效率和患者的就诊体验！基于云知声与北京友谊医院共同开发的门诊病历生成系统，云知声先后荣获北京市首批人工智能行业大模型应用案例、2023北京人工智能行业赋能典型案例等荣誉奖项。
在智慧车载领域，在山海大模型的加持下，系统得以深入理解用户的指令和意图，并能够调动相关资源满足相应需求，实现更深层次的个性化、自然拟人的交互；同时，打造心理伙伴、恋爱顾问、职场专家等“人设”，满足行程管家、用车贴士、关怀助理、儿童伙伴、通勤资讯等多个创新场景需求，为用户带来更个性化、多元化的驾乘体验。
而且区别于传统大模型迁移式“上车”的思路，云知声基于山海大模型打造的智慧车载解决方案2．0版本将完整行驶过程的多个任务划分为“共性任务”和“场景任务”两大类——“共性任务”为调节空调、接听电话、播放歌曲／新闻、设置目的地等多场景适用的任务；“场景任务”则根据出行目的的不同，具体划分为周边郊游、接送孩子、日常通勤、城市娱乐等场景。根据驾驶场景的不同，并结合行驶前、中、后的全链路，云知声能够结合具体的用户偏好，提供主动的、智能的、差异化的服务。
通过云知声的创新技术与合作伙伴的共同努力，智慧医疗和智慧车载领域正迎来一次革命性的转变。未来，云知声将继续致力于技术创新，推动人工智能在医疗和车载等领域的持续进步，为用户带来更智能、便捷和个性化的服务体验！
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