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2020年,科技股屡创新高,资本市场对于科技行业的热情空前高涨。但事实上,在所有行业的热度排名中,大健康领域才是最热的。因为它既有科技的加持,又和国家战略息息相关。在这样的背景下,结合了科技和大健康的医疗人工智能完成了新生。
2019年4月份,美国FDA审批通过了IDx-DR的人工智能三类医疗器械证件,这个证件让全世界的医疗人工智能企业看到了黎明的曙光。正是这个证书的问世,也加快了我国药监局对于医疗人工智能的审批流程。
2020年,药监局审批通过了多张医疗人工智能三类医疗器械证书。特别是数坤科技可以自主完成冠脉CTA影像后处理及诊断的心血管AI三类证,我们可以看到,数以万计的生命将会得到更好的关注。
12月28日,数坤科技再次宣布新一轮5.9亿战略融资,融资额创造行业历史。为此,深潜atom特意采访了数坤科技的CTO郑超先生,以分析医疗人工智能如何造福无数家庭。
01
差异化竞争,
数坤科技直接切中医疗痛点
几年前,医疗人工智能在国内刚刚兴起之时,很多医疗工作者对于这一陌生的领域,内心是困惑的。理论上可以在供给端提供变革性的工具,却引发了众多医生的担忧,有些医生担心自己被替代,有些则是担心人工智能是否真的有效。
而后随着一篇又一篇的医疗人工智能的论文出现在各大顶级期刊之中,以及国家的政策支持下,人工智能逐渐被医疗行业所认可,2017年医疗人工智能整体融资241笔,切切实实的在圈内火了一把。
纵然如此,网上依然不断传出对于医疗人工智能的无用论,比如医疗影像AI都躺在医院吃灰。但已经有越来越多的实际的应用证明,医疗人工智能对于医疗各个环节的帮助是实实在在的,在中国医疗发展相对缓慢以及资源分配不均衡的现实下,发展医疗人工智能更是意义重大,然而在某些特定条件下医疗人工智能产品吃灰的情况确实存在。
在行业早期,很容易出现创业公司扎堆在同一个领域的现象,这样的好处是加速对市场和用户的教育速度,从而为企业提供更好的研发和使用环境。这可能会导致一家医院同时与数个公司合作的现象,众多产品在临床使用中表现各异,加上公司的运营策略差别,造成了一些不同产品在医院使用率的差别。然而这种现象,并不能否认医疗人工智能的作用,但在这个过程中,医生对于人工智能的算法的使用并未停止。另一方面,这也让不少医生看到人工智能的价值。如果人工智能可以解决医生日常工作中必不可少,但操作起来对于时间和能力要求更高的环节,对于临床效能的提升将是巨大的。冠脉CT增强断层扫描影像重建和诊断就是其中的一个典型场景。
△数坤服务
数坤科技的成立,正赶在行业发展的最好时期。2017年,已经前瞻性的认识到人工智能的巨大能力,看待人工智能已经不再是单纯的论文需求,大家对人工智能给予了更多的厚望,希望人工智能可以在更多科室应用。经过和众多医生专家的沟通后,数坤科技看到了冠脉CTA图像重建及诊断的强烈需求。CTA血管识别和图像重建又是心血管疾病诊断必须的临床路径,如果通过人工智能完成冠脉 CTA 影像中血管的的识别和重建,可以切实解决医生的核心需求。而这也是数坤科技的的算法能够成为粘性最高的人工智能产品之一的原因。
相比已经广泛应用的初期影像AI产品,动辄成百上千张的冠脉CTA图像对算法要求更高,识别起来更加困难、耗费时间更多。而这些困难,却是人工智能的强势点。为此,数坤科技与不同医院合作,构建了能够处理不同设备,不同扫描标准下影像的深度神经网络模型,并基于此全面打造了数坤心血管AI系统。能够应用于绝大多数冠脉CTA影像,完成标准化,精细化血管重建,同时给出相应的诊断报告。
△数坤科技服务
02
与医生共同成长
做其职业生涯同行者
对于工程师和医生来说,双方对于彼此行业知识是互相不精通的,而人工智能算法的研究则是需要两个领域的知识的配合。为此,数坤的工程师们在开工前,都要经过“住院”这一关,让他们更好的理解医疗场景以及如何与医生保持更好的沟通,正是这一基本操作,让数坤产生了对于医生和人工智能之间全新的关系定位。
人工智能是医生的助手、是医生新时代的听诊器,是过去这些年主流市场对于人工智能的定位。与传统的设备不同,人工智能的研发,医生的参与感更强,每一个细微的成长都倾注了数坤和医生的心血。也是在这个过程中,双方都有了不同的成长,在他们看来,人工智能并不是医生的助手,而是医生工作中的同行者。
在这种认同下,医生的内心已经从使用者上升到了创造者,无论是数据的标准上,还是在产品的应用上,全部都会严格要求,从而做出让自己认可的产品。
这种行为也必然会反馈到算法的优化上。郑超举了个肺小结节的例子,现在的人工智能已经可以识别到4mm以上的肺小结节,这已经是非常了不起的成绩。但是,对于患者来说,病灶越早检测出来越好,4mm依然不能满足医生和算法双方的共同诉求。为此,双方形成了一种全新的工作模式,首先,专家负责第一批数据的标注;之后,数坤发挥AI优势,通过首批数据研发出基础算法辅助进行更大量的数据标注;最后,年轻医生在高年资专家指导培训下完成规模性的质检和确认,并且给出反馈。
同理,在冠脉CTA的算法研发中,利用这种工作模式,已经可以实现了轻中重度冠脉狭窄的图像后处理和辅助诊断。基本可以保证,只要人类肉眼可以观测到区别,人工智能便能检测出来。这套全新的流程,既能保证医生能力利用最大化,并且可以促进年轻医师和AI的共同成长。
△数坤服务
各系列产品已在北京协和医院、北京安贞医院、上海瑞金医院等全国 400 余家三甲医院高粘性使用,在复旦大学心血管医院排名榜前 30 名医院中,已有 29 家医院在心血管领域与数坤开展深度临床合作。
为了感念众多专家的帮助,并且发挥医生同行者的作用,2020年数坤科技推出了“数坤学院”,在线上为众多年轻医生提供了人工智能的理解和使用的宝贵经验,希望通过这种共赢的方式,可以让人工智能可以更好完成的临床应用。
03
商用以及下沉,
数坤科技如何造福更多的患者
在2019年整个行业融资遇冷时,资本对数坤科技热情从未停歇,2019年和2020年累计完成了4轮融资,其中2020年累计融资额达到10亿人民币。除了日趋完善的技术和快速增长的市场之外,作为一家企业,领先的商业化进程则是数坤从未被资本市场抛弃的另外一个主要原因。
数坤一直在进行商业化的积极探索。比如,常见的与医疗器械打包售卖;或者作为常规方案售卖给医院;比如与药企的商业化探索;又或者是与体检机构的合作,体检与AI的合作将会快速完成疾病的早筛。
而获得三类证书后,数坤心血管AI则有了更多的选择,郑超表示,数坤科技也在和行业专家一起积极推动心血管影像AI的收费目录,医保付费的方式,将会让人工智能可以服务更多患者。而随着众多医疗器械和耗材价格的下降,将会为医保腾出更多的资金完成心血管疾病的筛查服务。
△数坤科技产品
另外一方面,数坤最近几年一直在坚持,如何让人工智能的成本更低。医疗环境的数据敏感性,数据很难离开医院;另一方面,AI需要接入医院原有的信息化系统,才能完全融入医生的工作流,实现临床易用。数坤一方面不断优化算法,降低AI算法对于硬件性能的依赖,另一方面,采用更为柔性的接入系统,满足不同医院信息化系统接入不一的需求,希望能够解决这一问题。
诊断→干预→转诊是医疗人工智能正常工作流程,特别是诊断过程数坤科技能够发挥人工智能优势的必要环节。对于患者来说,当冠脉狭窄达到中度,人工智能就会发出干预,并且会建议患者转诊到其他科室,并且会在患者的电子病历档案中给出保健和治疗建议。
目前,心血管患者数量达到了2.9亿,心血管病死亡占城乡居民总死亡原因的首位,其中农村为44.8%,城市为41.9%。心血管病的疾病负担日渐加重,已成为重大的公共卫生问题,下沉则是数坤绕不开的一条路。
在数坤科技CEO马春娥看来,AI正在将专家级的医疗服务能力逐步复制和扩展到基层居民身边。将有利于补全基层诊疗服务短板,强化公共卫生服务效率,帮助解决我国优质医疗资源相对匮乏和基层医疗服务能力不足的结构性难题。
而在数坤科技人工智能算法的推广过程中,由上到下的推广模式,则是最适合这个医疗行业的新生命。因为医疗的特殊性,每个数字背后都是一个生命和一个家庭,需要更加严谨,并且产品的推广也离不开专家和大医院的背书。
目前数坤科技已经布局到42+大中城市,而通过这些大城市的医联体、医共体的合作,则是下沉的关键。以数坤在北京市平谷区医院的合作为例,通过与平谷区医院的合作建立京津冀基层医学影像人工智能中心,计划将AI心血管病、AI脑卒中、AI肺癌的筛查和影像产品部署到区内及京津冀地区25家基层医院和对口帮扶医院,让这些地区的患者在家门口就能享受到“大专家”水平的智能医疗服务。同时,数坤科技与北京友谊医院合作,可以联系专家到平谷区医院提供技术支持,确保了诊断→干预→转诊的闭环。
平谷区卫健委主任曾表示,用人工智能和模拟医院解决基层临床问题,不仅提升了基层的医疗水平,还可以快速收集、分析、预测疾病数据和区域健康走势,对重大疾病进行联防联控,对重点人群、康复人群等进行有效管理和预防。
医疗人工智能三类医疗器械证的过审,理论上医生的数量可以被无限复制,标志着医疗已经进入了全新的时代。而对于数坤来说,目前最大的挑战,依然在于如何在商用和下沉之间找到平衡,更好的造福心血管患者。
来源:深潜atom
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